読馬裏(どくばり) 裏読みサイン読み競馬予想

重賞予想&数字系サインを中心に書いています。


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競馬予想


コマノインパルス 出走レース

2016年 2歳新馬 16頭
逆2番=15番2着
正11番=11番3着

2016年 葉牡丹賞 12頭
逆2番=11番1着
正11番=11番1着

2017年 京成杯 15頭
正2番=2番3着
正11番=11番2着

2017年 弥生賞 
正逆2番? 
正11番?



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恐らく堂々と“競馬で稼いでいる!”と
言える人は極々わずかでしょう。

稼げていない人は共通点があります。
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それは、

人間が競馬予想をしているという事。
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  人人_人_人_人_人_人人 

      人間の予想では
  何億年経っても稼げませんよ

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最も大切な事は競馬データだからです。
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結局は競馬ファンもプロの予想家も

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ローテーション
相手関係
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このようなデータを見て予想しています。

実際、
色々な条件を見ないと的中精度は上がりません。

そんな複雑な競馬予想を
わざわざ人の頭で行う必要があるのでしょうか?

『いいえ、必要ありません。』

 〝コンピューターに任せる”

『これが正解です。』

なぜなら、
同じ量の情報を使い予想するなら、
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[ 2017/02/28 22:45 ] 馬サイン カ行 | TB(-) | CM(0)

クリスマス オーシャンS2017サイン



第12回 夕刊フジ賞オーシャンステークス(GIII) サイン

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クリスマス 出走レース

2016年 サンライズステークス 16頭
正○番=3番1着

2016年 船橋ステークス 13頭
逆○番=8番2着

2016年 TVh杯 12頭
逆○番=6番2着

2016年 UHB賞 14頭
正○番=5番2着

2016年 京阪杯 18頭
逆○番=18番2着 正○番=1番3着

2017年 カーバンクルステークス 12頭
正○番=7番1着

2017年 オーシャンステークス 
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色々な条件を見ないと的中精度は上がりません。

そんな複雑な競馬予想を
わざわざ人の頭で行う必要があるのでしょうか?

『いいえ、必要ありません。』

 〝コンピューターに任せる”

『これが正解です。』

なぜなら、
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[ 2017/02/28 21:00 ] 馬サイン カ行 | TB(-) | CM(0)

アロンザモナ チューリップ賞2017サイン



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オーシャンS(2017)
弥生賞(2017)
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アロンザモナ 出走レース

2016年 2歳新馬 18頭
正8番=8番2着

2016年 こうやまき賞 13頭
逆8番=6番3着

2017年 紅梅ステークス 9頭
逆8番=2番2着

2017年 チューリップ賞 
正逆8番?



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  何億年経っても稼げませんよ

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[ 2017/02/28 18:30 ] 馬サイン ア行 | TB(-) | CM(0)
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ウインインスパイア 七夕賞2017サイン (07/03)

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CBC賞2017サイン予想 (07/01)

ビービーガウディ ラジオN賞2017サイン (07/01)

セカンドテーブル CBC賞2017サイン (07/01)

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