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カデナ 出走レース

2016年 2歳新馬 10頭
正1番=1番2着
逆2番=9番1着
正○番=3着

2016年 2歳未勝利 16頭
正1番=1番3着
逆2番=15番1着
正○番=2着

2016年 百日草特別 11頭
正1番=1番2着
正2番=2番1着
正○番=3着

2016年 京都2歳ステークス 10頭
逆1番=10番3着
逆2番=9番2着
正○番=1着

2017年 弥生賞 
正逆1番? 
正逆2番? 
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確かに、

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知識豊富な予想家は頼りがいがありますよね。

でも・・・

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恐らく堂々と“競馬で稼いでいる!”と
言える人は極々わずかでしょう。

稼げていない人は共通点があります。
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
それは、

人間が競馬予想をしているという事。
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
  人人_人_人_人_人_人人 

      人間の予想では
  何億年経っても稼げませんよ

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なぜか?

競馬で稼ぐ事において、
最も大切な事は競馬データだからです。
 ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄
結局は競馬ファンもプロの予想家も

血統
ローテーション
相手関係
調教
適正
馬場状態



このようなデータを見て予想しています。

実際、
色々な条件を見ないと的中精度は上がりません。

そんな複雑な競馬予想を
わざわざ人の頭で行う必要があるのでしょうか?

『いいえ、必要ありません。』

 〝コンピューターに任せる”

『これが正解です。』

なぜなら、
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ウインムート オーシャンS2017サイン



第12回 夕刊フジ賞オーシャンステークス(GIII) サイン

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ウインムート 出走レース

2016年 3歳500万下 4枠2着
2016年 3歳500万下 4枠1着
2016年 白藤賞 4枠3着
2016年 出石特別 2枠1着
2016年 羊ヶ丘特別 4枠1着
2016年 STV賞 4枠1着2着
2016年 渡月橋S 2枠3着
2016年 六甲アイランドS 2枠1着 4枠2着
2017年 石清水S 4枠2着
2017年 山城S 2枠1着
2017年 オーシャンS 2枠? 4枠?

競馬 2月度 回顧 - 5勝3敗 回収率は?

2016年 STV賞 14頭
正6番=6番2着

2016年 渡月橋ステークス 17頭
逆5番=13番1着 正5番=5番2着

2016年 六甲アイランドステークス 18頭
逆4番=15番3着

2017年 石清水ステークス 14頭
逆3番=12番3着

2017年 山城ステークス 14頭
正2番=2番1着 逆2番=13番3着

2017年 オーシャンステークス 
正逆1番?



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[ 2017/02/27 20:00 ] 馬サイン ア行 | TB(-) | CM(0)

エントリーチケット チューリップ賞2017サイン



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2016年 つわぶき賞 16頭
逆○番=1着

2017年 紅梅ステークス 9頭
逆○番=1着 正○番=3着

2017年 チューリップ賞 
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